정보 입력과 검증, AI 모델 연동, 그래프 결과 화면까지 모델 명세 확정 전에도 멈추지 않는 MVP 구성
건강 데이터 조회에 필요한 항목을 폼으로 받고, 잘못된 값은 제출 전에 바로 알려줍니다.
입력값을 기존 모델로 보내고, 돌아온 결과를 화면이 쓸 수 있는 형태로 정리합니다.
모델 결과를 그래프와 수치, 짧은 설명 문장으로 함께 보여줍니다.
모델 응답 예시로 화면을 먼저 완성하고, 실제 모델은 연결 지점 한 곳만 바꿔 붙입니다.
샘플 입력 버튼을 두어 발표 자리에서 막힘 없이 입력부터 결과까지 보여줍니다.
모델 접속 키는 서버에만 두고, 개인을 식별하는 정보는 저장하지 않는 것을 기본으로 합니다.
받으신 입출력 항목 정의를 하나의 설정 파일로 옮겨 입력 칸, 검증 규칙, 그래프 연결을 함께 만듭니다. 항목이 바뀌어도 고칠 곳이 한 군데입니다.
항목 변경에도 일정이 흔들리지 않음
착수 첫날 모델 요청·응답 예시 한 쌍을 확보하고, 그 형식으로 화면을 먼저 끝냅니다. 실제 모델은 서버의 연결 지점에만 붙입니다.
모델 명세가 늦어도 개발이 멈추지 않음
결과 수치를 나열하지 않고 기준 범위 대비 위치를 게이지와 막대 그래프로 보여줘, 처음 보는 심사위원도 의미를 바로 이해합니다.
지원사업 심사에서 가치가 바로 전달됨
요구사항 청취 및 비즈니스 목표 상세 협의
상세 과업 범위 확정 및 공식 계약 체결
개발 관점에서의 기술적 타당성 도출
UI/UX 설계 및 시스템 아키텍처 상세 정의
확정된 기획안에 대한 최종 리뷰 및 승인
공유된 일정으로 투명한 집중 개발
단위/통합 테스트 및 버그 수정, 안정성 검증
최종 운영 환경 배포 및 안정화 지원
입출력 항목 확정, 응답 예시 확보, 화면 디자인.
입력·검증·결과 화면과 응답 예시 연동.
보유 모델 연결, 응답 처리, 오류 상황 점검.
시연 점검 후 배포, 소스·가이드 인계.
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